A gépi tanulás (machine learning) az a módszer, amellyel a számítógépeket „adatokból tanulni” tanítjuk, ahelyett hogy minden szabályt kézzel írnánk meg. Ez a modern AI alapja.
Mi a gépi tanulás
Merev szabályok írása helyett rengeteg példát adunk a modellnek, hogy a mintázatokat magától tanulja meg. Például ezernyi macskaképet lát, amíg meg nem tanulja megkülönböztetni a macskát a kutyától.
Mi a kapcsolata az AI-val
A gépi tanulás az AI fő ága. A mélytanulás (amely neurális hálózatokat használ) egy alág, amely a ChatGPT-hez hasonló generatív AI-t hajtja.
Hol használják
A spam szűrése, a termékajánlás, valamint a beszéd- és képfelismerés is a gépi tanuláson alapul. Az eredmény az adatok minőségétől függ, ezért vigyázzon az adatokban lévő torzításra (bias).
Ha az AI-val való kísérletezéstől szeretne eljutni odáig, hogy be is építse a valódi munkájába, léteznek platformok, amelyek egy helyen fogják össze a csevegést, az automatizálást és az alkalmazásokat — ilyen például az osFoundry, egy agentalapú AI-platform, ahol a saját modelljét (BYO-modell) köti be
Lásd még
Ez a cikk általános tájékoztatás, nem jogi vagy adótanácsadás.